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数字化客户洞察

1. ๆณจๆ„ๅŠ›ๆœบๅˆถ็š„ๆ ธๅฟƒๆ€ๆƒณ

ๆณจๆ„ๅŠ›ๆœบๅˆถ๏ผˆAttention Mechanism๏ผ‰ๆ˜ฏๆทฑๅบฆๅญฆไน ๆœ€้‡่ฆ็š„ๅˆ›ๆ–ฐไน‹ไธ€๏ผŒ็ตๆ„ŸๆฅๆบไบŽไบบ็ฑป็š„่ง†่ง‰ๆณจๆ„ๅŠ›โ€”โ€”ๆˆ‘ไปฌไธไผšไธ€ๆฌกๆ€งๅค„็†ๆ‰€ๆœ‰ไฟกๆฏ๏ผŒ่€Œๆ˜ฏๆœ‰้€‰ๆ‹ฉๅœฐๅ…ณๆณจ้‡่ฆ้ƒจๅˆ†ใ€‚ๅœจ็ฅž็ป็ฝ‘็ปœไธญ๏ผŒๆณจๆ„ๅŠ›ๆœบๅˆถ่ฎฉๆจกๅž‹ๅœจๅค„็†ๅบๅˆ—ๆ•ฐๆฎๆ—ถ๏ผŒ่ƒฝๅคŸๅŠจๆ€ๅœฐๅˆ†้…ๆƒ้‡็ป™่พ“ๅ…ฅ็š„ไธๅŒ้ƒจๅˆ†๏ผŒ็ชๅ‡บ้‡่ฆไฟกๆฏใ€‚2017ๅนดGoogleๆๅ‡บ็š„Transformerๆžถๆž„ๅฐ†่‡ชๆณจๆ„ๅŠ›๏ผˆSelf-Attention๏ผ‰ไฝœไธบๆ ธๅฟƒ๏ผŒๅฝปๅบ•ๆ”นๅ˜ไบ†่‡ช็„ถ่ฏญ่จ€ๅค„็†ๅ’Œ่ฎก็ฎ—ๆœบ่ง†่ง‰็š„ๆ ผๅฑ€ใ€‚ๆณจๆ„ๅŠ›ๆœบๅˆถ็š„ๆ ธๅฟƒๅ…ฌๅผๆ˜ฏ๏ผšAttention(Q,K,V) = softmax(QK^T/โˆšd_k)V๏ผŒๅ…ถไธญQ๏ผˆQuery๏ผ‰ๆ˜ฏๆŸฅ่ฏขๅ‘้‡๏ผŒK๏ผˆKey๏ผ‰ๆ˜ฏ้”ฎๅ‘้‡๏ผŒV๏ผˆValue๏ผ‰ๆ˜ฏๅ€ผๅ‘้‡ใ€‚้€š่ฟ‡่ฎก็ฎ—Qๅ’ŒK็š„็›ธไผผๅบฆไฝœไธบๆƒ้‡๏ผŒๅฏนV่ฟ›่กŒๅŠ ๆƒๆฑ‚ๅ’Œ๏ผŒๆจกๅž‹ๅฏไปฅ่š็„ฆไบŽๆœ€็›ธๅ…ณ็š„ไฟกๆฏใ€‚

2. ่‡ชๆณจๆ„ๅŠ›ไธŽๅคšๅคดๆณจๆ„ๅŠ›

่‡ชๆณจๆ„ๅŠ›๏ผˆSelf-Attention๏ผ‰ๆ˜ฏๆณจๆ„ๅŠ›ๆœบๅˆถ็š„็‰นไพ‹๏ผŒๅ…ถไธญQใ€Kใ€Vๆฅ่‡ชๅŒไธ€ไธช่พ“ๅ…ฅๅบๅˆ—ใ€‚ๅœจTransformerไธญ๏ผŒๆฏไธช่ฏ้€š่ฟ‡่‡ชๆณจๆ„ๅŠ›่ฎก็ฎ—ไธŽๅฅๅญไธญๆ‰€ๆœ‰ๅ…ถไป–่ฏ็š„ๅ…ณ็ณป๏ผŒๆ•่Žท้•ฟ่ท็ฆปไพ่ต–ใ€‚่ฟ™่งฃๅ†ณไบ†RNN/LSTMๅœจๅค„็†้•ฟๅบๅˆ—ๆ—ถ็š„ๆขฏๅบฆๆถˆๅคฑๅ’Œ่ฎฐๅฟ†ๅฎน้‡้—ฎ้ข˜ใ€‚ๅคšๅคดๆณจๆ„ๅŠ›๏ผˆMulti-Head Attention๏ผ‰ๆ˜ฏ่‡ชๆณจๆ„ๅŠ›็š„ๆ‰ฉๅฑ•๏ผšๅฐ†Qใ€Kใ€VๆŠ•ๅฝฑๅˆฐๅคšไธชไธๅŒ็š„ๅญ็ฉบ้—ด๏ผŒๆฏไธชๅญ็ฉบ้—ด็‹ฌ็ซ‹่ฎก็ฎ—ๆณจๆ„ๅŠ›๏ผŒ็„ถๅŽๅฐ†็ป“ๆžœๆ‹ผๆŽฅใ€‚ๆฏไธช"ๅคด"ๅ…ณๆณจไธๅŒ็š„็‰นๅพๆจกๅผ๏ผˆๅฆ‚่ฏญๆณ•ๅ…ณ็ณปใ€่ฏญไน‰็›ธไผผๆ€งใ€ไฝ็ฝฎ็›ธๅ…ณๆ€ง๏ผ‰๏ผŒๅคšๅคดๆœบๅˆถ่ฎฉๆจกๅž‹ไปŽๅคšไธช่ง’ๅบฆ็†่งฃๆ•ฐๆฎใ€‚ๅคšๅคดๆณจๆ„ๅŠ›็š„ๅ…ฌๅผไธบ๏ผšMultiHead(Q,K,V)=Concat(head1,...,headh)W^O๏ผŒๅ…ถไธญๆฏไธชhead_i = Attention(QW_i^Q, KW_i^K, VW_i^V)ใ€‚

3. ๆณจๆ„ๅŠ›ๆœบๅˆถ็š„ๅบ”็”จไธŽๅ˜ไฝ“

ๆณจๆ„ๅŠ›ๆœบๅˆถๅนฟๆณ›ๅบ”็”จไบŽNLP๏ผˆๆœบๅ™จ็ฟป่ฏ‘ใ€ๆ–‡ๆœฌๆ‘˜่ฆ๏ผ‰ใ€่ฎก็ฎ—ๆœบ่ง†่ง‰๏ผˆViT่ง†่ง‰Transformerใ€ๅ›พๅƒๆ่ฟฐ๏ผ‰ๅ’Œๅคšๆจกๆ€ไปปๅŠกใ€‚้‡่ฆ็š„ๅ˜ไฝ“ๅŒ…ๆ‹ฌ๏ผšไบคๅ‰ๆณจๆ„ๅŠ›๏ผˆCross-Attention๏ผ‰็”จไบŽ็ผ–็ ๅ™จ-่งฃ็ ๅ™จๆžถๆž„๏ผŒ่ฎฉ่งฃ็ ๅ™จๅ…ณๆณจ็ผ–็ ๅ™จ่พ“ๅ‡บ๏ผ›็จ€็–ๆณจๆ„ๅŠ›๏ผˆSparse Attention๏ผ‰ๅ‡ๅฐ‘่ฎก็ฎ—ๅคๆ‚ๅบฆ๏ผŒ้€‚ๅˆ้•ฟๅบๅˆ—ๅค„็†๏ผ›็บฟๆ€งๆณจๆ„ๅŠ›๏ผˆLinear Attention๏ผ‰ๅฐ†ๅคๆ‚ๅบฆไปŽO(n^2)้™่‡ณO(n)๏ผŒ็”จไบŽ่ถ…้•ฟๆ–‡ๆœฌๅค„็†๏ผ›Flash Attention้€š่ฟ‡IOไผ˜ๅŒ–ๅคงๅน…ๆๅ‡่ฎญ็ปƒ้€Ÿๅบฆ๏ผŒๆ˜ฏๅคงๆจกๅž‹่ฎญ็ปƒ็š„ๅ…ณ้”ฎๆŠ€ๆœฏใ€‚ๆณจๆ„ๅŠ›ๆœบๅˆถไธไป…ๆ˜ฏๆŠ€ๆœฏ็ช็ ด๏ผŒๆ›ดไปฃ่กจไบ†ไธ€็งๆ€่€ƒๆ–นๅผโ€”โ€”่ฎฉๆจกๅž‹ๅญฆไผš"้€‰ๆ‹ฉๅ…ณๆณจไป€ไนˆ"ใ€‚

芯片设计中的功耗优化与低功耗技术

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ๆ—ถ้—ดๅบๅˆ—ๆ•ฐๆฎๅบ“๏ผˆTSDB๏ผ‰ไธ“ไธบๅค„็†ๆ—ถ้—ดๆˆณๆ ‡่ฎฐ็š„ๆ•ฐๆฎ่ฎพ่ฎก๏ผŒ้€‚ๅˆ็‰ฉ่”็ฝ‘ใ€ๅบ”็”จ็›‘ๆŽงๅ’Œ้‡‘่žๅธ‚ๅœบๅˆ†ๆžใ€‚InfluxDBใ€Prometheusๅ’ŒTimescaleDBๆ˜ฏๆต่กŒ็š„TSDB่งฃๅ†ณๆ–นๆกˆใ€‚TSDB็š„ๆ ธๅฟƒไผ˜ๅŒ–ๅŒ…ๆ‹ฌ้ซ˜ๆ•ˆๅญ˜ๅ‚จ๏ผˆๅŽ‹็ผฉใ€ๅˆ†็‰‡ใ€้™้‡‡ๆ ท๏ผ‰ใ€ๅฟซ้€Ÿๅ†™ๅ…ฅ๏ผˆๆ‰น้‡ๅค„็†๏ผ‰ๅ’Œๆ—ถๅบๆŸฅ่ฏข๏ผˆๆ—ถ้—ด็ช—ๅฃใ€่šๅˆ๏ผ‰ใ€‚Prometheusไธ“ๆณจไบŽ็›‘ๆŽงๆŒ‡ๆ ‡้‡‡้›†ใ€ๅญ˜ๅ‚จๅ’Œๅ‘Š่ญฆ๏ผŒๆ˜ฏKubernetes็”Ÿๆ€็š„ๆ ‡ๅ‡†็›‘ๆŽงๆ–นๆกˆใ€‚TSDB็š„ๆŸฅ่ฏข่ฏญ่จ€ๆ”ฏๆŒๆ—ถ้—ด็ช—ๅฃ่ฟ‡ๆปคใ€ไธ‹้‡‡ๆ ทๅ’Œ่šๅˆๅ‡ฝๆ•ฐ๏ผŒ้ซ˜ๆ•ˆๅˆ†ๆžๆ—ถๅบ่ถ‹ๅŠฟๅ’Œๆจกๅผใ€‚

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ใ€–Oneใ€—ใ€ๅทฅไธšๆ— ็บฟไผ ๆ„Ÿๅ™จ็ฝ‘็ปœSEO็š„ๆ ธๅฟƒๆ˜ฏโ€œๅคๆ‚ๅทฅไธš็Žฏๅขƒไธ‹็š„ๆŠ—ๅนฒๆ‰ฐๆ€ง่ƒฝไธŽ้€šไฟกๅฏ้ ๆ€งโ€ใ€‚
ใ€–Twoใ€—ใ€่งฃๆžๆ— ็บฟไผ ๆ„Ÿๅ™จๅœจๅคšๆœบๅฐๅฏ†้›†็”ต็ฃๅนฒๆ‰ฐ็Žฏๅขƒไธ‹็š„้ข‘ๆฎต่ทณ่ทƒๆŠ€ๆœฏ(FHSS)ใ€ไฝŽๅŠŸ่€—้•ฟๅฏฟๅ‘ฝ่ฎพ่ฎกๆŒ‡ๆ ‡ๅŠๅœจๆถๅŠฃ็ฉบ้—ดไธ‹ๆ•ฐๆฎๅฎžๆ—ถไผ ่พ“็š„็จณๅฎš้ฒๆฃ’ๆ€งๅˆ†ๆžใ€‚
ใ€–Threeใ€—ใ€ๆกˆไพ‹๏ผšๆŸๆ— ็บฟ็›‘ๆต‹ๆ–นๆกˆๅ•†ๅˆ†ไบซโ€œๅคงๅž‹ๅทฅๅŽ‚็”Ÿไบง่ฎพๅค‡็Šถๆ€ๆ— ็บฟๅฎžๆ—ถ็›‘ๆŽง็ณป็ปŸๅบ”็”จๅˆ†ๆžโ€๏ผŒๆˆๅŠŸ่งฃๅ†ณไบ†ๆœ‰็บฟๅธƒ็บฟๅ›ฐ้šพ็š„็—›็‚น๏ผŒ่ตขๅพ—ไบ†ๆ•ฐๅญ—ๅŒ–ๅ‡็บงๅˆๅŒใ€‚
ใ€–Fourใ€—ใ€็ญ–็•ฅ๏ผšๆž„ๅปบๅทฅไธšๆ— ็บฟ้€š่ฎฏ้€‰ๅž‹่พ…ๅŠฉไธญๅฟƒ๏ผŒ็ป“ๆž„ๅŒ–ๅฑ•็คบ่ฎพๅค‡ๅœจไธๅŒ่ท็ฆปไธŽ้šœ็ข็‰ฉๅฏ†ๅบฆไธ‹็š„ไฟกๅท็ฉฟ้€ไธŽๅปถๆ—ถๆ€ง่ƒฝ๏ผŒ่พ…ๅŠฉๅทฅๅŽ‚่ดŸ่ดฃไบบๅฎŒๆˆๆ™บ่ƒฝๅŒ–ๆ•ฐๆฎ้‡‡้›†ๆ–นๆกˆ่ฏ„ไผฐใ€‚
ใ€–Fiveใ€—ใ€ๅทฅๅ…ท๏ผšๆทฑๆŒ–ๅทฅๅŽ‚่ฎพๅค‡ไธป็ฎกๅ…ณไบŽโ€œๆ— ็บฟไผ ๆ„Ÿๅ™จ้€š่ฎฏๅนฒๆ‰ฐๅค„็†โ€ใ€โ€œๅทฅไธš็ฝ‘็ปœไฟกๅท็›ฒๅŒบ่งฃๅ†ณโ€ใ€โ€œๆ— ็บฟๆ•ฐๆฎๅฎžๆ—ถ้‡‡้›†ๅฏ้ ๆ€งโ€็š„้•ฟๅฐพ้œ€ๆฑ‚่ฏใ€‚
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ใ€–Fiveใ€—ใ€้•ฟๅฐพ็—›็‚น็›‘ๆต‹๏ผš่ฟฝ่ธชโ€œๅฎž้ชŒๅฎค็บฏๆฐด็”ต้˜ป็އไธ‹้™่ฟ‡ๅฟซๅŽŸๅ› โ€ใ€โ€œๅๆธ—้€RO่†œ็ปดๆŠค้ข„่ญฆๅ‡†็กฎๅบฆโ€ใ€โ€œ่ถ…็บฏๆฐดๅ–ๆฐด็ปˆ็ซฏไบŒๆฌกๆฑกๆŸ“ๆŽ’ๆŸฅโ€็ญ‰ๆŸฅ่ฏข่ฏใ€‚
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ไผ˜ๅŒ–ๆ ธๅฟƒ่ฆ็‚น

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