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电影表演艺术与方法派表演理论

1. ๆทฑๅบฆๅญฆไน ๆก†ๆžถ็š„้‡่ฆๆ€ง

ๆทฑๅบฆๅญฆไน ๆก†ๆžถๆ˜ฏๆž„ๅปบใ€่ฎญ็ปƒๅ’Œ้ƒจ็ฝฒ็ฅž็ป็ฝ‘็ปœ็š„ๆ ธๅฟƒๅทฅๅ…ทใ€‚ๆก†ๆžถๆไพ›่‡ชๅŠจๅพฎๅˆ†ใ€GPUๅŠ ้€Ÿใ€้ข„่ฎญ็ปƒๆจกๅž‹ๅ’ŒไธฐๅฏŒ็š„API๏ผŒ่ฎฉ็ ”็ฉถ่€…ๆ— ้œ€ไปŽ้›ถๅฎž็Žฐ็ฎ—ๆณ•ใ€‚TensorFlowๅ’ŒPyTorchๆ˜ฏ็›ฎๅ‰ๆœ€ไธปๆต็š„ไธคไธชๆก†ๆžถ๏ผŒๅ„ๆœ‰ไผ˜ๅŠฟๅ’Œ้€‚็”จๅœบๆ™ฏใ€‚้€‰ๆ‹ฉๆญฃ็กฎ็š„ๆก†ๆžถ่ƒฝๆ˜พ่‘—ๆๅ‡ๅผ€ๅ‘ๆ•ˆ็އๅ’Œๆจกๅž‹ๆ€ง่ƒฝใ€‚็†่งฃไธค่€…็š„ๅทฎๅผ‚๏ผŒๅธฎๅŠฉ็ ”็ฉถ่€…ๅ’Œๅทฅ็จ‹ๅธˆๅšๅ‡บๆ˜Žๆ™บ็š„ๆŠ€ๆœฏ้€‰ๅž‹ใ€‚

2. PyTorch็š„็‰น็‚นๅ’Œไผ˜ๅŠฟ

PyTorch้‡‡็”จๅŠจๆ€่ฎก็ฎ—ๅ›พ๏ผˆDefine-by-Run๏ผ‰๏ผŒไปฃ็ ๅœจ่ฟ่กŒๆ—ถๆž„ๅปบ่ฎก็ฎ—ๅ›พ๏ผŒ่ฐƒ่ฏ•็›ด่ง‚ๆ–นไพฟ๏ผŒๆ”ฏๆŒPythonๅŽŸ็”ŸๆŽงๅˆถๆตใ€‚ๅŠจๆ€ๅ›พ่ฎฉๆจกๅž‹็ป“ๆž„ๅฏไปฅๆ นๆฎ่พ“ๅ…ฅๅŠจๆ€ๅ˜ๅŒ–๏ผŒ้€‚ๅˆๅค„็†ๅ˜้•ฟๅบๅˆ—ๅ’Œๅคๆ‚็ฝ‘็ปœๆžถๆž„ใ€‚็ ”็ฉถ็คพๅŒบๅ็ˆฑPyTorch๏ผšๅญฆๆœฏ็•Œๅ‘ๅธƒ็š„ๆ–ฐๆจกๅž‹ๅคงๅคš้ฆ–้€‰PyTorchๅฎž็Žฐ๏ผŒ็”Ÿๆ€ไธญไธฐๅฏŒ็š„ๅผ€ๆบๅบ“ๅ’Œ้ข„่ฎญ็ปƒๆจกๅž‹ใ€‚PyTorchไธŽPythonๆทฑๅบฆ้›†ๆˆ๏ผŒไธŠๆ‰‹้—จๆง›ไฝŽ๏ผŒPythonๅผ€ๅ‘่€…ๅฏไปฅๅฟซ้€ŸไธŠๆ‰‹ใ€‚ๅˆ†ๅธƒๅผ่ฎญ็ปƒๅ’ŒTorchScriptๆ”ฏๆŒ็”Ÿไบง้ƒจ็ฝฒใ€‚PyTorchๆ˜ฏ็ ”็ฉถๆŽข็ดขๅ’Œๅฟซ้€ŸๅŽŸๅž‹ๅผ€ๅ‘็š„้ฆ–้€‰ใ€‚

3. TensorFlow็š„็‰น็‚นๅ’Œไผ˜ๅŠฟ

TensorFlow 2.0ๅผ•ๅ…ฅEager Execution๏ผˆๅŠจๆ€ๅ›พ๏ผ‰ๅ’ŒKeras้ซ˜็บงAPI๏ผŒๅคงๅน…ๆๅ‡ๆ˜“็”จๆ€ง๏ผŒไธๅ†ๅƒTF 1.x้‚ฃๆ ท้šพไปฅไธŠๆ‰‹ใ€‚้™ๆ€ๅ›พ๏ผˆGraphๆจกๅผ๏ผ‰ๅœจ้ƒจ็ฝฒๅ’Œไผ˜ๅŒ–ๆ–น้ขไปๆœ‰ไผ˜ๅŠฟ๏ผšไผ˜ๅŒ–ๅ™จๅฏไปฅ่ฟ›่กŒๅ›พ็บงไผ˜ๅŒ–ใ€ๆจกๅž‹ๆŽจ็†้€Ÿๅบฆๆ›ดๅฟซใ€่ทจๅนณๅฐ้ƒจ็ฝฒๆ›ดๆˆ็†Ÿใ€‚TensorFlow Servingๅ’ŒTensorFlow Liteๆ˜ฏ็”Ÿไบง็บง้ƒจ็ฝฒ็š„ๆˆ็†Ÿ่งฃๅ†ณๆ–นๆกˆใ€‚TensorFlow Extended๏ผˆTFX๏ผ‰ๆไพ›ๅฎŒๆ•ด็š„ๆœบๅ™จๅญฆไน ็”Ÿไบงๆตๆฐด็บฟใ€‚Google็”Ÿๆ€ๆ”ฏๆŒๅผบๅคง๏ผŒไธŽGoogle Cloud้›†ๆˆ็ดงๅฏ†ใ€‚TensorFlowๆ›ด้€‚ๅˆๅคง่ง„ๆจก็”Ÿไบง้ƒจ็ฝฒๅ’Œ้œ€่ฆๆž่‡ดๆ€ง่ƒฝ็š„ๅœบๆ™ฏใ€‚

4. ๆ˜“็”จๆ€งๅ’Œ็คพๅŒบ็”Ÿๆ€ๅฏนๆฏ”

ๆ˜“็”จๆ€ง๏ผšPyTorchๆ›ดๆŽฅ่ฟ‘ๅŽŸ็”ŸPython็ผ–็จ‹๏ผŒ่ฐƒ่ฏ•ๆ›ด่‡ช็„ถ๏ผˆๅฏไปฅไฝฟ็”จprintๅ’Œpdb๏ผ‰๏ผ›TensorFlow็š„Keras APIไนŸๅพˆๆ˜“็”จ๏ผŒไฝ†ๅบ•ๅฑ‚้™ๆ€ๅ›พๆฆ‚ๅฟตไปๆœ‰ๅญฆไน ๆ›ฒ็บฟใ€‚ๆ–‡ๆกฃ่ดจ้‡๏ผšไธค่€…้ƒฝๆœ‰่ฏฆ็ป†ๆ–‡ๆกฃ๏ผŒไฝ†PyTorch็š„ๆ•™็จ‹ๅ’Œ็คพๅŒบ็คบไพ‹ๆ›ดไธฐๅฏŒ็ตๆดปใ€‚็คพๅŒบ่ง„ๆจก๏ผšTensorFlow็”จๆˆทๅŸบๆ•ฐๆ›ดๅคง๏ผˆๅฐคๅ…ถๅœจๅทฅไธš็•Œ๏ผ‰๏ผŒPyTorchๅœจๅญฆๆœฏ็•Œๆ›ดไธปๅฏผใ€‚้ข„่ฎญ็ปƒๆจกๅž‹๏ผšHugging Face TransformersๅŒๆ—ถๆ”ฏๆŒไธค่€…๏ผŒไฝ†PyTorch็‰ˆๆœฌ็š„ๆจกๅž‹ๆ•ฐ้‡็จๅคšใ€‚่ฟ็งปๅญฆไน ๏ผšไธค่€…้ƒฝๆ”ฏๆŒ๏ผŒPyTorch็š„torchvisionๆจกๅž‹ๆ›ดๆ–นไพฟๅŠ ่ฝฝใ€‚

5. ้ƒจ็ฝฒๅ’Œ็”ŸไบงๅŒ–ๅฏนๆฏ”

PyTorch๏ผšTorchScriptๅฐ†ๅŠจๆ€ๅ›พ่ฝฌๆขไธบ้™ๆ€ๅ›พ๏ผŒๆ”ฏๆŒC++้ƒจ็ฝฒ๏ผ›ONNXๆ”ฏๆŒ่ทจๆก†ๆžถ่ฝฌๆข๏ผ›PyTorch Serveๆไพ›ๆจกๅž‹ๆœๅŠกใ€‚TensorFlow๏ผšTensorFlow Servingๆ˜ฏๆˆ็†Ÿ็š„็”Ÿไบง็บงๆœๅŠก็ณป็ปŸ๏ผ›TensorFlow Liteๆ”ฏๆŒ็งปๅŠจๅ’ŒๅตŒๅ…ฅๅผ้ƒจ็ฝฒ๏ผ›TensorFlow.jsๆ”ฏๆŒๆต่งˆๅ™จ็ซฏๆŽจ็†ใ€‚TensorFlowๅœจ้ƒจ็ฝฒ็”Ÿๆ€ไธŠๆ›ดๆˆ็†Ÿๅ’ŒๅฎŒๅ–„๏ผŒๅฐคๅ…ถๆ˜ฏๅœจๅคง่ง„ๆจกๅˆ†ๅธƒๅผๆŽจ็†ๆ–น้ขใ€‚PyTorchๅœจ่ฟ‘ๅ‡ ไธช็‰ˆๆœฌไธญ้ƒจ็ฝฒ่ƒฝๅŠ›ๅฟซ้€Ÿ่ฟฝ่ตถ๏ผŒๅทฎ่ทๅœจ็ผฉๅฐใ€‚

6. ๅฆ‚ไฝ•้€‰ๆ‹ฉ๏ผšๆŒ‰้œ€ๅ†ณ็ญ–

ๅฆ‚ๆžœไฝ ๆ˜ฏ็ ”็ฉถ่€…ๆˆ–ๅญฆ็”Ÿ๏ผŒไธป่ฆๅœจๅฎž้ชŒๅฎค็ŽฏๅขƒไธญๆŽข็ดขๅ’Œ้ชŒ่ฏๆ–ฐๆƒณๆณ•๏ผŒPyTorchๆ˜ฏๆ›ด่‡ช็„ถ็š„้€‰ๆ‹ฉใ€‚ๅฆ‚ๆžœไฝ ไปŽไบ‹ๅทฅไธš็•Œๆœบๅ™จๅญฆไน ๅทฅ็จ‹๏ผŒ้œ€่ฆๅคง่ง„ๆจก้ƒจ็ฝฒๆจกๅž‹ๅˆฐ็”Ÿไบง็Žฏๅขƒ๏ผŒTensorFlow็š„้ƒจ็ฝฒ็”Ÿๆ€ๆ›ดๆˆ็†Ÿใ€‚ๅฆ‚ๆžœไฝ ๆ˜ฏๅˆๅญฆ่€…๏ผŒไธค่€…้ƒฝๅฏไปฅ๏ผšPyTorchๆ›ดPythonic๏ผŒTensorFlow KerasไนŸๆžๅ‹ๅฅฝใ€‚ๅฆ‚ๆžœๅ›ข้˜Ÿๅทฒๆœ‰ๆŠ€ๆœฏ็งฏ็ดฏ๏ผŒไฟๆŒไธ€่‡ดๆ€งๆ›ด้ซ˜ๆ•ˆใ€‚ๅฆ‚ๆžœๆ— ๆณ•ๅ†ณๅฎš๏ผŒๅฏไปฅ้ƒฝ่ฏ•่ฏ•๏ผŒๅšๅ‡ ไธชๅฐ้กน็›ฎๆ‰พๅˆฐๆ„Ÿ่ง‰ใ€‚ไธค่€…้ƒฝๆ˜ฏไผ˜็ง€็š„ๆก†ๆžถ๏ผŒ้€‰ๆ‹ฉๅ“ชไธช้ƒฝไธไผš้”™๏ผŒๅ…ณ้”ฎๆ˜ฏๆŒ็ปญๅฎž่ทตๅ’Œๆทฑๅ…ฅๅญฆไน ใ€‚

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1. ไบคไบ’่ฎพ่ฎกๆ˜ฏ็”จๆˆทๅ‚ไธŽๅบฆ็š„ๅ‚ฌๅŒ–ๅ‰‚

ไบคไบ’่ฎพ่ฎกๆ˜ฏ็”จๆˆทๅ‚ไธŽๅบฆ็š„ๅ‚ฌๅŒ–ๅ‰‚๏ผŒ้€š่ฟ‡่ฎพ่ฎกไบ’ๅŠจๅ…ƒ็ด ่ฎฉ็”จๆˆทไปŽ"่ขซๅŠจ้˜…่ฏป"ๅ‡็บงไธบ"ไธปๅŠจๅ‚ไธŽ"ใ€‚ไบคไบ’่ฎพ่ฎก็š„ไปทๅ€ผ๏ผš็”จๆˆทๅ‚ไธŽๅบฆๆๅ‡๏ผˆไบ’ๅŠจ็”จๆˆทๅœ็•™ๆ—ถ้—ดๆ›ด้•ฟ๏ผ‰ใ€ๅ†…ๅฎนไผ ๆ’ญ๏ผˆไบ’ๅŠจๅ†…ๅฎนๆ›ดๅฎนๆ˜“่ขซๅˆ†ไบซๅ’Œไผ ๆ’ญ๏ผ‰ใ€็”จๆˆทๆ•ฐๆฎๆ”ถ้›†๏ผˆไบ’ๅŠจ่ฟ‡็จ‹ๆ”ถ้›†็”จๆˆทๅๅฅฝๅ’Œ้œ€ๆฑ‚๏ผ‰ใ€‚ไบคไบ’่ฎพ่ฎกๆ˜ฏ"ๅ†…ๅฎนไฝ“้ชŒ็š„ๅ‡็บง"โ€”โ€”่ฎฉ็”จๆˆทไธไป…ๆ˜ฏๅ†…ๅฎน็š„ๆถˆ่ดน่€…๏ผŒๆ›ดๆ˜ฏๅ†…ๅฎน็š„ๅ‚ไธŽ่€…ใ€‚

2. ไบคไบ’ๅ…ƒ็ด ็š„่ฎพ่ฎกไธŽๅบ”็”จ

ไบคไบ’ๅ…ƒ็ด ็š„่ฎพ่ฎกๅ’Œๅบ”็”จ็กฎไฟ็”จๆˆท็งฏๆžๅ‚ไธŽใ€‚ไบคไบ’็ฑปๅž‹๏ผš่ฏ„่ฎบๅ’Œ่ฎจ่ฎบ๏ผˆๆ–‡็ซ ็ป“ๅฐพ็š„่ฏ„่ฎบๅผ•ๅฏผ๏ผŒ้‚€่ฏท็”จๆˆทๅˆ†ไบซ่ง‚็‚น๏ผ‰๏ผ›ๆŠ•็ฅจๅ’Œ่ฐƒๆŸฅ๏ผˆไบ†่งฃ็”จๆˆทๆ„่งๅ’Œๅๅฅฝ๏ผ‰๏ผ›ๆต‹้ชŒๅ’Œ้—ฎ็ญ”๏ผˆๆต‹่ฏ•็”จๆˆท็Ÿฅ่ฏ†๏ผŒๅขžๅŠ ่ถฃๅ‘ณๆ€ง๏ผ‰๏ผ›่ฎก็ฎ—ๅ™จๅ’Œๅทฅๅ…ท๏ผˆ็”จๆˆท่พ“ๅ…ฅๆ•ฐๆฎ่Žทๅพ—ไธชๆ€งๅŒ–็ป“ๆžœ๏ผ‰๏ผ›็”จๆˆท็”Ÿๆˆๅ†…ๅฎน๏ผˆ้‚€่ฏท็”จๆˆทๅˆ†ไบซ็ป้ชŒๅ’Œๆ•…ไบ‹๏ผ‰ใ€‚่ฎพ่ฎกๅŽŸๅˆ™๏ผš่‡ช็„ถ่žๅ…ฅ๏ผˆไบคไบ’ๅ…ƒ็ด ไธŽๅ†…ๅฎน่‡ช็„ถ่žๅˆ๏ผ‰๏ผ›ไฝŽ้—จๆง›๏ผˆ็”จๆˆท่ฝปๆพๅ‚ไธŽ๏ผŒไธ้œ€่ฆๅคๆ‚ๆ“ไฝœ๏ผ‰๏ผ›ๅณๆ—ถๅ้ฆˆ๏ผˆ็”จๆˆทไบ’ๅŠจๅŽ็ซ‹ๅณ่Žทๅพ—ๅ›žๅบ”๏ผ‰ใ€‚ๅบ”็”จๅœบๆ™ฏ๏ผšๆ•™็จ‹ๅ†…ๅฎนๅŽๅตŒๅ…ฅๆต‹้ชŒ๏ผˆๆต‹่ฏ•็”จๆˆท็†่งฃ๏ผ‰๏ผ›่ง‚็‚นๅ†…ๅฎนๅŽๅตŒๅ…ฅๆŠ•็ฅจ๏ผˆไบ†่งฃ็”จๆˆท็ซ‹ๅœบ๏ผ‰๏ผ›ๆกˆไพ‹ๅ†…ๅฎนๅŽ้‚€่ฏท็”จๆˆทๅˆ†ไบซ๏ผˆ็›ธไผผ็ปๅކ๏ผ‰ใ€‚ไบคไบ’่ฎพ่ฎกๆ˜ฏ"ๅ†…ๅฎน็š„ๅ‚ไธŽๅŒ–ๆ”น้€ "โ€”โ€”้€š่ฟ‡ๅœจๅ†…ๅฎนไธญๅตŒๅ…ฅไบคไบ’ๅ…ƒ็ด ๏ผŒๅฐ†่ขซๅŠจๅ†…ๅฎนๅ‡็บงไธบไบ’ๅŠจไฝ“้ชŒใ€‚

3. ไบคไบ’ๆ•ˆๆžœ่ฏ„ไผฐไธŽไผ˜ๅŒ–่ฟญไปฃ

ไบคไบ’ๆ•ˆๆžœ่ฏ„ไผฐๅ’Œไผ˜ๅŒ–่ฟญไปฃ็กฎไฟไบคไบ’็ญ–็•ฅๆœ‰ๆ•ˆใ€‚่ฏ„ไผฐๆŒ‡ๆ ‡๏ผšไบ’ๅŠจ็އ๏ผˆ็”จๆˆทๅ‚ไธŽไบ’ๅŠจ็š„ๆฏ”ไพ‹๏ผ‰ใ€ไบ’ๅŠจๅฎŒๆˆ็އ๏ผˆ็”จๆˆทๅฎŒๆˆๅฎŒๆ•ดไบ’ๅŠจ็š„ๆฏ”ไพ‹๏ผ‰ใ€็”จๆˆทๅ‚ไธŽๅบฆ๏ผˆไบ’ๅŠจ็”จๆˆท็š„ๅœ็•™ๆ—ถ้—ดๅ’Œๅ›ž่ฎฟ็އ๏ผ‰ใ€‚่ฏ„ไผฐๆ–นๆณ•๏ผšๆ•ฐๆฎๅˆ†ๆž๏ผˆไบ’ๅŠจๆ•ฐๆฎ็š„้‡ๅŒ–ๅˆ†ๆž๏ผ‰๏ผ›็”จๆˆทๅ้ฆˆ๏ผˆ็”จๆˆทๅฏนไบ’ๅŠจไฝ“้ชŒ็š„่ฏ„ไปท๏ผ‰๏ผ›ๅฏนๆฏ”ๅˆ†ๆž๏ผˆๆœ‰ไบคไบ’ๅ…ƒ็ด ๅ’Œๆฒกๆœ‰ไบคไบ’ๅ…ƒ็ด ็š„ๅ†…ๅฎน่กจ็Žฐๅฏนๆฏ”๏ผ‰ใ€‚ไผ˜ๅŒ–็ญ–็•ฅ๏ผšๆต‹่ฏ•ไธๅŒ็š„ไบคไบ’ๅ…ƒ็ด ๏ผˆๅ“ช็งๅฝขๅผ็”จๆˆทๆœ€ๅ–œๆฌข๏ผ‰๏ผ›ไผ˜ๅŒ–ไบคไบ’ๆต็จ‹๏ผˆๅ‡ๅฐ‘ๅฎŒๆˆไบ’ๅŠจ็š„ๆญฅ้ชค๏ผ‰๏ผ›ๅŸบไบŽ็”จๆˆท่กŒไธบ่ฐƒๆ•ดไบคไบ’่ฎพ่ฎกใ€‚ไบคไบ’่ฎพ่ฎกๆ˜ฏ"็”จๆˆทๅ‚ไธŽ็š„ๆŒ็ปญไผ˜ๅŒ–"โ€”โ€”้€š่ฟ‡ๆต‹่ฏ•ๅ’Œไผ˜ๅŒ–๏ผŒๆŒ็ปญๆๅ‡็”จๆˆทๅ‚ไธŽๅบฆๅ’Œๅ†…ๅฎนไปทๅ€ผใ€‚

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